Central Glidande Medelvärde Excel

Flyttande medelvärde I det här exemplet lär du dig hur du beräknar glidande medelvärdet för en tidsreaktor i Excel. Ett glidande medel används för att jämna ut oegentligheter (toppar och dalar) för att enkelt kunna känna igen trender. 1. Låt oss först titta på våra tidsserier. 2. Klicka på Dataanalys på fliken Data. Obs! Det går inte att hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda verktyget Analysis ToolPak. 3. Välj Flytta medelvärde och klicka på OK. 4. Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2: M2. 5. Klicka i rutan Intervall och skriv 6. 6. Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3. 8. Skriv en graf över dessa värden. Förklaring: Eftersom vi ställer intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Som ett resultat utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det rörliga genomsnittet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter. 9. Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4. Slutsats: Ju större intervall desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena är de faktiska datapunkterna. När du beräknar ett löpande rörligt medelvärde, är det genomsnittligt att placera medelvärdet under mellantidstiden. I det föregående exemplet beräknade vi genomsnittet av de första 3 tidsperioderna och placerades det bredvid period 3. Vi kunde ha placerat medelvärdet mitt i tidsintervallen av tre perioder, det vill säga intill period 2. Detta fungerar bra med udda tidsperioder, men inte så bra för jämn tid. Så vart skulle vi placera det första glidande medlet när M 4 Tekniskt sett skulle det rörliga genomsnittet falla vid t 2.5, 3.5. För att undvika detta problem släpper vi MAs med M 2. Således släpper vi de jämnderade värdena Om vi ​​i genomsnitt ett jämnt antal termer behöver vi släta de jämnda värdena Följande tabell visar resultaten med funktionen M 4.AVERAGE Gäller för: Excel 2016 Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel 2016 för Mac Excel för Mac 2011 Excel Online Excel för iPad Excel för iPhone Excel för Android-tabletter Excel Starter Excel Mobile Excel för Android-telefoner Mer. Mindre Denna artikel beskriver formelsyntaxen och användningen av AVERAGE-funktionen i Microsoft Excel. Beskrivning Returnerar det genomsnittliga (aritmetiska medelvärdet) för argumenten. Om t ex A1: A20 innehåller tal, returnerar formeln AVERAGE (A1: A20) genomsnittet av dessa nummer. Synkroniseringsfunktionen AVERAGE har följande argument: Number1 Required. Det första numret, cellreferensen eller det intervall som du vill ha genomsnittet för. Nummer 2. Frivillig. Ytterligare nummer, cellreferenser eller intervall för vilka du vill ha genomsnittet, upp till högst 255. Argument kan antingen vara siffror eller namn, intervall eller cellreferenser som innehåller siffror. Logiska värden och textrepresentationer av siffror som du skriver direkt i listan över argument räknas. Om ett räckvidd eller cellreferensargument innehåller text, logiska värden eller tomma celler, ignoreras dessa värden men celler med värdet noll ingår. Argumenter som är felvärden eller text som inte kan översättas till nummer orsakar fel. Om du vill inkludera logiska värden och textrepresentationer av tal i en referens som en del av beräkningen, använd AVERAGEA-funktionen. Om du vill beräkna medelvärdet för endast de värden som uppfyller vissa kriterier, använd AVERAGEIF-funktionen eller AVERAGEIFS-funktionen. Obs! AVERAGE-funktionen mäter central tendens, vilket är placeringen av mitten av en grupp nummer i en statistisk fördelning. De tre vanligaste åtgärderna för central tendens är: Genomsnitt. vilket är det aritmetiska medelvärdet, och beräknas genom att lägga till en grupp av siffror och sedan dela med antalet siffror. Till exempel är medelvärdet 2, 3, 3, 5, 7 och 10 30 dividerat med 6, vilket är 5. Median. vilket är mitttalet för en grupp av siffror som är, halva siffrorna har värden som är större än medianen, och halva siffrorna har värden som är mindre än medianen. Till exempel är medianen 2, 3, 3, 5, 7 och 10 4. Läge. vilket är det vanligaste numret i en grupp av siffror. Till exempel är läget 2, 3, 3, 5, 7 och 10 3. För en symmetrisk fördelning av en grupp av tal är dessa tre åtgärder med central tendens allamma. För en skev fördelning av en grupp av siffror kan de vara olika. Tips: När du har genomsnittliga celler, kom ihåg skillnaden mellan tomma celler och de som innehåller värdet noll, speciellt om du har rensat rutan Visa en noll i celler som har ett nollvärde i dialogrutan Excel-alternativ i Excel-skrivbordet Ansökan. När det här alternativet är valt räknas tomma celler inte, men nollvärden är. Markera kryssrutan Visa en noll i celler som har ett nollvärde: På fliken Fil klickar du på Alternativ. och sedan, under kategorin Avancerat, under Visningsalternativ för det här kalkylbladet. Kopiera exempeldata i följande tabell och klistra in den i cell A1 i ett nytt Excel-arbetsark. För formler för att visa resultat, välj dem, tryck på F2 och tryck sedan på Enter. Om du behöver kan du justera kolumnbredderna för att se alla data. David, Yes, MapReduce är avsedd att fungera på en stor mängd data. Och tanken är att i allmänhet ska kartan och minska funktionerna inte bryr sig om hur många mappers eller hur många reducerare det finns, det är bara optimering. Om du tänker noggrant på den algoritm som jag skrev upp kan du se att det spelar ingen roll vilken mappare får vilka delar av data som finns. Varje inmatningsrekord kommer att vara tillgänglig för varje reducerad operation som behöver den. ndash Joe K Sep 18 12 på 22:30 I bästa av mina förståelse är rörligt medelvärde inte snygga kartor till MapReduce-paradigmet eftersom dess beräkning väsentligen skjuter fönster över sorterade data, medan MR behandlar icke-skärmade intervall av sorterade data. Lösningen jag ser är som följer: a) Att implementera anpassad partitioner för att kunna skapa två olika partitioner i två körningar. I varje körning kommer dina reducerare att få olika dataområden och beräkna glidande medelvärde där det är lämpligt att jag ska försöka illustrera: I första omgången bör data för reduktionsmedel vara: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . här kommer du att cacluate glidande medelvärde för några Qs. I nästa körning bör dina reducerare få data som: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 Och caclulate resten av glidande medelvärden. Då måste du sammanställa resultaten. Idé av anpassad partitioner att det kommer att ha två olika sätt att fungera - varje gång dela i lika stora områden men med lite skift. I en pseudokod kommer det att se ut så här. partition (keySHIFT) (MAXKEYnumOfPartitions) där: SHIFT kommer att tas från konfigurationen. MAXKEY maximalt värde för nyckeln. Jag antar för enkelhet att de börjar med noll. RecordReader, IMHO är inte en lösning eftersom den är begränsad till specifik delning och kan inte glida över splitsgränsen. En annan lösning skulle vara att implementera anpassad logik för att dela in data (det är en del av InputFormat). Det kan göras att göra 2 olika bilder, liknar partitionering. svarat den 17 september kl 12:59